Мы строим ИИ-системы.
Три вымышленных, но правдоподобных проекта — чтобы показать, как мы подходим к задачам разного масштаба.
Оператору нужно было за секунды находить статус груза по номеру, адресу или фрагменту описания. Собрали пайплайн индексации PDF и EDI, reranking и чат-интерфейс для диспетчеров.
Клиника хотела разгрузить регистратуру: бот собирает симптомы, сверяет их с протоколами и предлагает слот к нужному специалисту. Все ответы — только по внутренней базе знаний.
МФО получала сотни анкет в день. Агент извлекает поля из сканов и форм, сверяет с правилами скоринга и готовит черновик решения для андеррайтера.
Выберите слой — посмотрите, как устроена логика. Данные, интеллект и продакшн работают как одна цепочка.
Сбор, очистка, векторизация и хранилища. Без чистых данных не работает ни одна модель.
RAG-поиск, агенты и оркестрация LLM. Подбираем модель под точность, цену и скорость.
Деплой, мониторинг и инференс, который держит трафик. Систему не страшно отдать в прод.
Опишите задачу в двух словах — вернёмся с оценкой сроков и форматом работы в течение рабочего дня.