01ДАННЫЕ
Фундамент
Сбор, очистка, векторизация и хранилища. Без чистых данных не работает ни одна модель.
0токенов индексируем в месяц
СИНАПС.
Мы строим ИИ-системы.
// ЧТО МЫ ДЕЛАЕМ
Три слоя одной системы
Наведите курсор или выберите слой — посмотрите, как он работает. ↹ / ↵
02ИНТЕЛЛЕКТ
Логика
RAG-поиск, агенты и оркестрация LLM. Подбираем модель под точность, цену и скорость.
0медиана ответа, p95
03ПРОДАКШН
Нагрузка
Деплой, мониторинг и инференс, который держит трафик. Систему не страшно отдать в прод.
0аптайм за последний квартал
// КЕЙСЫ
Что уже собрали
Три вымышленных, но правдоподобных проекта — чтобы показать, как мы подходим к задачам разного масштаба.
НордЛог.
логистика
RAG-поиск по 240 000 накладных
Оператору нужно было за секунды находить статус груза по номеру, адресу или фрагменту описания. Собрали пайплайн индексации PDF и EDI, reranking и чат-интерфейс для диспетчеров.
−68%времени на ручной поиск
1.4 смедиана ответа системы
RAGpgvectorFastAPIAgents
МедКонс.
медтех
Ассистент для первичного triage
Клиника хотела разгрузить регистратуру: бот собирает симптомы, сверяет их с протоколами и предлагает слот к нужному специалисту. Все ответы — только по внутренней базе знаний.
−41%звонков в регистратуру
94%точность маршрутизации
GuardrailsQdrantTelegramAudit log
ФинОкна.
финтех
Агент для обработки заявок на кредит
МФО получала сотни анкет в день. Агент извлекает поля из сканов и форм, сверяет с правилами скоринга и готовит черновик решения для андеррайтера.
×3.2скорость первичной проверки
99.9%аптайм inference-слоя
OCRTool callingK8sObservability